基于Sklearn的疫情数大据分析系统设计与实现

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基于Sklearn的疫情数大据分析系统设计与实现

作者： admin 作品编号：2023120 作品价格：200 元

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更新日期：2025-02-04

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摘要
近年来我国突发事件频频发生，其造成的生命和财产损失也更加的沉痛，我国政府很早就对突发事件应急管理有了一定的关注度，经济的发展带动社会的进步，但与信息化的建设逐渐不相匹配。新冠疫情的模拟预测与数据可视化是基于网络爬虫的数据可视化服务系统，是一种能自动从网络上收集信息的工具，可根据用户的需求定向采集特定数据信息的工具，本项目通过研究新冠疫情的模拟预测与数据可视化系统功能。对于采集疫情数据的和模拟预测工作，实现一个网页下载程序不会很麻烦，但是，当从网络上采集海量信息的时候，爬虫系统的实现将变得十分复杂。
新冠疫情的模拟预测与数据可视化系统信息网络爬虫技术仅仅处理数据抽取这一步。网络爬虫只将网络上的页面下载下来，对下载的非结构化数据没有进行处理，而直接将其保存到数据库之中。这样无形之中增添了两次操作数据库的任务量，在数据量极其庞大的背景下，会大大降低整个系统的效率。新冠疫情的模拟预测与数据可视化爬虫当前最为流程的python技术来实现对爬虫各功能。
关键词：msyql；python；新冠疫情；预测；可视化；爬虫

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